<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Feedback Loop on Haxlys's Blog</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/frameworks/feedback-loop/</link><description>Recent content in Feedback Loop on Haxlys's Blog</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>kr-ko</language><lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 23:46:05 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/frameworks/feedback-loop/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>클라우드 소프트웨어 팩토리 — 코딩 에이전트를 ROI가 보이는 개발 시스템으로 바꾸는 법</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/cloud-software-factory/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 23:46:05 +0900</pubDate><guid>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/cloud-software-factory/</guid><description>Zach Lloyd가 제안하는 클라우드 소프트웨어 팩토리의 개념과 구조를 정리한다. 이슈 분류부터 배포·모니터링까지 에이전트와 사람이 협력하는 개발 자동화 루프, 핵심 인프라, ROI 측정법, 벤더 선택 기준을 살펴본다.</description></item><item><title>자기개선을 위한 하네스 엔지니어링 - 모델을 둘러싼 시스템이 진짜 무대다</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/harness-engineering-for-self-improvement/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 23:48:50 +0900</pubDate><guid>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/harness-engineering-for-self-improvement/</guid><description>Lilian Weng의 글을 바탕으로, AI 자기개선에서 모델 가중치뿐 아니라 도구, 메모리, 워크플로, 평가 루프를 묶는 하네스가 왜 중요한 최적화 대상인지 정리한다.</description></item></channel></rss>