자동화된 의심 — AI 개발에서 신뢰를 회복하는 다중 에이전트 검증 프로세스
Alex Self가 AI(특히 Claude)를 활용한 개발 과정에서 신뢰 부족 을 극복하기 위해 만든 ‘자동화된 의심(Automated Doubt)’ 프로세스를 소개합니다. 핵심은 다중 에이전트(multi-agent) 를 통해 설계·구현 단계에서 철저한 검증과 비판을 앞당기는 것입니다. 원문: My Automated Doubt Development Process TL;DR 요약 핵심 문제 : AI에 “너무 많이, 너무 빨리” 맡기다 신뢰를 잃음. 하나의 LLM으로는 놓치는 부분이 많다. 해결책 : 의심(doubt)을 자동화하고, 여러 관점(parallax)에서 반복 검증하는 다중 에이전트 프로세스. Phase 1 - Design : Pre-Implementation Architect, Assumption Excavator, Gap Analyzer 등으로 Spec 검증 (10~25개 findings). Phase 2 - Development : 구현은 단일 Claude가 담당. Post-Implementation Workflow에서 Code Validator, Security Analyst 등으로 15~35개 findings 도출 후 수정 반복. Phase 3 - Ship : Anxiety Reader, API Contract Validator, Release Readiness Validator 등으로 최종 배포 적합성 판단. 주요 철학 초기 AI 사용 시 “너무 많이, 너무 빨리” 맡기다 신뢰를 잃음. 해결책: 의심(doubt)을 자동화 하고, 여러 관점(parallax)에서 반복 검증. 하나의 LLM이 아닌, 특화된 서브에이전트 들을 활용해 설계 누락, 가정, 보안, 완전성 등을 철저히 파헤침. 개발 프로세스 3단계 1. Phase 1 — Design (설계 단계) 아이디어 → Claude에게 Spec(PRD) 작성 요청으로 시작합니다. ...