Second-Order Thinking on Haxlys's Bloghttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/frameworks/second-order-thinking/Recent content in Second-Order Thinking on Haxlys's BlogHugo -- 0.152.2kr-koWed, 15 Jul 2026 11:14:28 +0900우리에게 남은 일은 무엇인가 — ICML 2026 키노트에서 본 AI 시대 일자리https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/what-will-be-left-for-us-to-work/Wed, 15 Jul 2026 11:14:28 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/what-will-be-left-for-us-to-work/Arvind Narayanan의 ICML 2026 키노트를 바탕으로, AI as Normal Technology 프레임워크, 능력-신뢰성 격차, Decide-Execute-Deliver 구조, 그리고 평가로 이동하는 인간 역할 변화를 정리한다.AI 시대, 주니어 개발자 시장에 생긴 균열https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/ai-junior-programmer-market-collapse/Tue, 07 Jul 2026 16:41:36 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/ai-junior-programmer-market-collapse/AI가 주니어 개발자 채용 시장을 흔드는 동시에 소프트웨어 제작 능력을 더 넓은 직군으로 퍼뜨리고 있다는 Laurie Voss의 분석을 정리한다.AI 프로토타입 시대에도 여전히 엔지니어가 필요한 이유https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/yes-we-still-need-engineers/Wed, 17 Jun 2026 14:55:58 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/yes-we-still-need-engineers/AI 코딩 도구가 프로토타입 제작을 빠르게 만들었지만, 실제 제품화에는 백엔드, 테스트, 보안, 운영, 접근성, 확장성 등 엔지니어링 판단이 여전히 필요하다는 관점을 정리한다.AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 이유, 그리고 앞으로도 대체하지 못할 이유https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-ai-hasnt-replaced-software-engineers/Sat, 13 Jun 2026 17:15:01 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-ai-hasnt-replaced-software-engineers/AI가 코딩 능력에서 가장 빠르게 진보했음에도 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 구조적 이유를 Decide-Execute-Deliver Sandwich 모델을 중심으로 분석한다.Senior에서 Staff로 성장하는 법 — AI 시대의 마인드셋 전환과 세 가지 차원https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/senior-to-staff-engineer-growth/Wed, 10 Jun 2026 13:34:39 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/senior-to-staff-engineer-growth/Jordan Cutler가 제시하는 Senior에서 Staff Engineer로 성장하는 핵심 마인드셋 — Surface Area 확장, 팀 간 영향력, 확장 가능한 시스템 구축의 세 가지 차원과 실전 사례.LLM 코딩에 은탄환은 없다 — Fred Brooks의 프레임워크로 본 AI 코딩 도구의 현실https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/no-silver-bullet-for-llm-coding/Sat, 11 Apr 2026 16:53:35 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/no-silver-bullet-for-llm-coding/Django 핵심 기여자 James Bennett가 Fred Brooks의 '은탄환은 없다' 프레임워크를 통해 LLM 코딩 도구의 효과를 이론적·실증적으로 분석한 글 요약. METR, DORA, CircleCI 등의 데이터가 보여주는 현실.15명의 엔지니어가 말하는 AI 보조 엔지니어링 실전 가이드https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-assisted-engineering-15-engineers/Tue, 24 Mar 2026 16:45:14 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-assisted-engineering-15-engineers/15명의 실전 엔지니어·엔지니어링 리더들이 실제로 사용 중인 AI 보조 엔지니어링 경험을 정리한 글이다.