AI Knowledge Layer — 에이전트가 쓸모 있어지기 위한 지식 레이어
Shann Holmberg는 에이전트가 쓸모 없는 근본 이유는 지식을 보관하지 않기 때문이라고 주장합니다. 모든 대화가 0에서 시작하고, 매번 비즈니스 맥락·목소리·목표를 재설명해야 하며, 결과는 늘 제네릭합니다. 해법은 에이전트와 사용자 사이에 앉는 Knowledge Layer — Karpathy의 LLM Wiki 패턴을 따르는 두 레이어 시스템입니다. 20분 셋업, 매일 스스로 개선, 오픈소스. 원문: AI Knowledge Layer (and why your agents are useless without it) — Shann Holmberg · 구현체: shannhk/llm-wikid 핵심 문제 — 에이전트는 매번 0에서 시작한다 대부분의 팀이 겪는 패턴: ...