<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>80/20 on Haxlys's Blog</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/80/20/</link><description>Recent content in 80/20 on Haxlys's Blog</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>kr-ko</language><lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 23:44:04 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/80/20/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트 스킬 컴파일하기 — 토큰 사용량 94% 줄이는 방법</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/compiling-an-ai-agent-skill/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 23:44:04 +0900</pubDate><guid>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/compiling-an-ai-agent-skill/</guid><description>반복 실행되는 자연어 기반 에이전트 스킬에서 결정론적 작업을 코드로 옮기고, 의미 판단이 필요한 지점에만 LLM을 사용하는 방법을 정리한다.</description></item></channel></rss>