Bottleneck Analysis on Haxlys's Bloghttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/bottleneck-analysis/Recent content in Bottleneck Analysis on Haxlys's BlogHugo -- 0.152.2kr-koWed, 27 May 2026 10:58:43 +0900AI 하드웨어 시장: 컴퓨트가 아니라 메모리 병목이 승부를 가른다https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-hardware-memory-bottleneck-market-map/Wed, 27 May 2026 10:58:43 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-hardware-memory-bottleneck-market-map/AI 하드웨어 시장은 연산량 경쟁에서 메모리 대역폭 경쟁으로 이동하고 있습니다. 칩, 인퍼런스 엔진, KV 캐시, 패키징 계층별로 어떤 기업이 병목을 공략하는지 정리합니다.LLM 추론 파이프라인 완전 해부: Prefill, Decode, KV Cache, Quantizationhttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/llm-inference-prefill-decode-kv-cache/Mon, 04 May 2026 22:21:45 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/llm-inference-prefill-decode-kv-cache/프롬프트 입력부터 토큰 스트리밍까지, LLM 추론이 실제로 어떻게 돌아가는지 Prefill/Decode 분리와 KV 캐시 중심으로 정리합니다.새로운 AI 시대, 진짜 희소 자원은 연구자https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-era-researchers-not-engineers/Wed, 11 Mar 2026 18:09:50 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-era-researchers-not-engineers/AI가 공학적 실행을 빠르게 대체하는 시대일수록, 무엇을 시도하고 무엇을 포기할지 판단하는 연구자의 'taste'가 핵심 자산이 된다는 시사점을 정리잘못된 최적화의 함정: 기술적 정답과 실제 유용성의 괴리https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/wrong-optimization-trap/Fri, 09 Jan 2026 10:58:18 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/wrong-optimization-trap/슈퍼마켓 바닥 청소 최적화 경험을 통해 본, 잘못된 지표를 최적화할 때 발생하는 문제와 현대 시스템의 최적화 오류에 대한 성찰이다.