AI가 팀을 더 강하게 만드는지 측정하는 법
AI 도구를 모두에게 열어주고, 사용량이 늘고, 슬랙에 성공 사례 채널이 생겼다고 해서 팀이 정말 더 강해졌다고 말할 수는 없다. Ably의 글은 이 착시를 정면으로 다룬다. 질문은 단순하다. AI가 우리 팀을 더 유능하게 만들고 있는가, 아니면 더 바쁘게 만들고 있는가? 원문: Is AI making your teams better, or just busier? TL;DR 핵심 정리 사용량은 쉬운 지표지만 약한 지표다: 매일 AI를 열어 같은 일을 조금 빨리 해도 높은 도입률로 보인다. 그러나 팀의 가능 업무 범위가 넓어졌는지는 알 수 없다. 두 가지 KPI가 핵심이다: AI로 새롭게 가능해진 결과가 있는지, AI가 일상 업무 방식 안에 얼마나 깊게 들어왔는지를 월별로 본다. 점수는 증거로만 오른다: 팀 리드가 1~5점으로 평가하되, “무엇을 했고 왜 더 나아졌는지” 사례가 없으면 점수 상승은 없다. 초기 2점은 실패가 아니다: Ably도 첫 평가에서 두 KPI 모두 2점 수준에서 시작했다. 중요한 것은 높은 출발점이 아니라 매달 좋아지는 궤적이다. 사용량 지표의 함정 AI 도입 성과를 볼 때 가장 쉬운 방법은 “누가 쓰고 있는가”, “얼마나 자주 쓰는가"를 세는 것이다. 하지만 이 지표는 품질을 말하지 않는다. AI 도구를 매일 열어도 기존 업무를 조금 더 빠르게 할 뿐이라면, 팀 역량은 크게 변하지 않는다. ...