Goodhart's Law on Haxlys's Bloghttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/goodharts-law/Recent content in Goodhart's Law on Haxlys's BlogHugo -- 0.152.2kr-koWed, 08 Jul 2026 23:48:50 +0900자기개선을 위한 하네스 엔지니어링 - 모델을 둘러싼 시스템이 진짜 무대다https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/harness-engineering-for-self-improvement/Wed, 08 Jul 2026 23:48:50 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/harness-engineering-for-self-improvement/Lilian Weng의 글을 바탕으로, AI 자기개선에서 모델 가중치뿐 아니라 도구, 메모리, 워크플로, 평가 루프를 묶는 하네스가 왜 중요한 최적화 대상인지 정리한다.AI가 팀을 더 강하게 만드는지 측정하는 법https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/measure-ai-effectiveness-teams-ably/Thu, 02 Jul 2026 14:56:44 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/measure-ai-effectiveness-teams-ably/Ably가 제안한 AI 효과 측정법을 바탕으로, 도구 사용량이 아니라 팀 역량 변화와 업무 방식 내재화를 보는 두 가지 KPI를 정리한다.LLM과 현실적으로 마주하기: 실무 중심의 AI 활용 매트릭스https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/getting-real-with-llms/Mon, 26 Jan 2026 11:54:00 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/getting-real-with-llms/작업의 복잡도와 부작용(Side-effects)이라는 두 축으로 AI의 유용성을 정의하고, 현재 LLM이 실제로 도움이 되는 영역과 단순히 '연기(Smoke & Mirrors)'에 불과한 영역을 구분하는 실무 중심의 분석.