<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Hidden Costs on Haxlys's Blog</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/hidden-costs/</link><description>Recent content in Hidden Costs on Haxlys's Blog</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>kr-ko</language><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 12:05:59 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/hidden-costs/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM API의 숨은 비용 — 백만 토큰당 가격 비교를 멈춰라</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/hidden-llm-api-costs/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 12:05:59 +0900</pubDate><guid>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/hidden-llm-api-costs/</guid><description>TensorZero의 Gabriel Bianconi가 실증한 LLM 가격의 함정 — 동일 입력이 모델에 따라 최대 2.65배 더 많은 토큰을 생성한다. 도구 정의 워크로드에서 claude-opus-4-7은 gpt-5.4 대비 리스트 가격은 2배지만 실효 비용은 5.3배다.</description></item><item><title>새로운 AI 시대, 진짜 희소 자원은 연구자</title><link>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-era-researchers-not-engineers/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 18:09:50 +0900</pubDate><guid>https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-era-researchers-not-engineers/</guid><description>AI가 공학적 실행을 빠르게 대체하는 시대일수록, 무엇을 시도하고 무엇을 포기할지 판단하는 연구자의 &amp;#39;taste&amp;#39;가 핵심 자산이 된다는 시사점을 정리</description></item></channel></rss>