Pareto Principle on Haxlys's Bloghttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/pareto-principle/Recent content in Pareto Principle on Haxlys's BlogHugo -- 0.152.2kr-koSat, 13 Jun 2026 17:15:01 +0900AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 이유, 그리고 앞으로도 대체하지 못할 이유https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-ai-hasnt-replaced-software-engineers/Sat, 13 Jun 2026 17:15:01 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-ai-hasnt-replaced-software-engineers/AI가 코딩 능력에서 가장 빠르게 진보했음에도 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 구조적 이유를 Decide-Execute-Deliver Sandwich 모델을 중심으로 분석한다.AI 에이전트의 미래는 이미 와 있지만, 아직 균등하게 퍼지지는 않았다https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/ai-agents-future-context-gap/Tue, 31 Mar 2026 10:00:00 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/ai-agents-future-context-gap/AI 에이전트의 미래에 대한 통찰. 테크 업계에서는 폭발적으로 성장 중인 코딩 에이전트와 달리, 일반 지식 노동자겐 아직 초기 단계. 가장 큰 장벽인 'Context Gap'을 분석하고 향후 기회를 제시한다.AI 시대에 대규모 software 팀의 역할https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/large-software-teams-ai-age/Tue, 24 Mar 2026 18:03:21 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/large-software-teams-ai-age/AI가 개발 생산성을 극적으로 높였지만, 대규모 팀이 완전히 사라지는 것은 아니다. 최소 팀 규모는 줄어들고, 팀을 구성하는 이유가 달라지고 있다.15명의 엔지니어가 말하는 AI 보조 엔지니어링 실전 가이드https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-assisted-engineering-15-engineers/Tue, 24 Mar 2026 16:45:14 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/ai-assisted-engineering-15-engineers/15명의 실전 엔지니어·엔지니어링 리더들이 실제로 사용 중인 AI 보조 엔지니어링 경험을 정리한 글이다.에이전틱 코딩의 80% 문제https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/the-80-problem-in-agentic-coding/Thu, 29 Jan 2026 15:54:26 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/the-80-problem-in-agentic-coding/AI 코딩 에이전트가 빠르게 80%를 만들고도 나머지 20%에서 막히는 이유(맥락·검증·루프)와 이를 넘기 위한 협업·테스트·작업 분할 제언을 정리합니다.