토큰 가격은 어디로 가는가 — Benedict Evans가 제시한 네 가지 질문

생성형 AI 시장에서 토큰 가격은 가장 쉽게 비교할 수 있는 숫자처럼 보인다. 하지만 Benedict Evans는 가격표만 보고 장기적인 산업 구조를 예측하기에는 아직 이르다고 말한다. 공급, 수요, 추론 효율, 데이터센터 투자, 모델 성능, 사용처의 투자수익률이 동시에 움직이고 있기 때문이다. 원문: Ways to think about token pricing — Benedict Evans (2026-07-09) 3줄 핵심 정리 현재 상태: 토큰 시장은 공급 부족 상태이며, 데이터센터 투자와 추론 효율 개선으로 향후 몇 년간 가격·수익 구조가 크게 바뀔 수 있다. 핵심 변수: 프런티어 성능이 얼마나 오래 앞서 나갈지, 모델 간 경쟁이 약해질지, 모델 기업이 제품의 가치를 직접 가져갈 수 있을지가 관건이다. 현재의 방향: 별도의 변화가 없다면 프런티어 모델은 저마진 범용 인프라에 가까워지고, 제품·데이터·업무 프로세스를 쌓는 기업이 더 많은 가치를 가져갈 가능성이 높다. 지금 확실히 말할 수 있는 두 가지 Evans가 토큰 가격에 대해 확실하다고 보는 것은 많지 않다. 그중 첫째는 현재 공급이 부족하다는 것이다. 둘째는 이 상태가 안정적이지 않다는 것이다. ...

July 11, 2026 · 7 min

Marc Andreessen의 AI 혁명론: 80년의 밤샘 성공과 소프트웨어 아키텍처의 재발명

Latent Space 팟캐스트에 출연한 Marc Andreessen(a16z 공동창업자)이 현재 AI 붐을 1943년 신경망 이론부터 축적된 80년의 기초 연구가 결실을 맺는 역사적 전환점으로 진단하며, 소프트웨어 아키텍처의 근본적 변화를 논합니다. 원문: Marc Andreessen - Latent Space Podcast 핵심 프레임: “80년의 밤샘 성공 (80 Year Overnight Success)” 현재 AI 붐은 단순한 기술 사이클이 아니라, 1943년 신경망 이론부터 축적된 80년의 기초 연구가 결실을 맺는 순간 이라는 진단. 1. 이번이 진짜 다른 이유 — 4가지 돌파구 과거 AI는 붐-폭락(AI 겨울)을 반복했지만, 이번에는 4가지 기능이 동시에 작동 중: ...

April 11, 2026 · 3 min