Second-Order Effects on Haxlys's Bloghttps://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/mental_models/second-order-effects/Recent content in Second-Order Effects on Haxlys's BlogHugo -- 0.152.2kr-koTue, 30 Jun 2026 16:50:40 +0900Code is the easy part - 청구 스크립트보다 도메인 모델이 먼저다https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/code-is-the-easy-part-billing-entities/Tue, 30 Jun 2026 16:50:40 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/code-is-the-easy-part-billing-entities/Swizec Teller의 글을 바탕으로, 낡은 청구 스크립트 문제를 해결하려면 코드보다 먼저 비즈니스 개념과 데이터 모델을 다시 잡아야 한다는 교훈을 정리했다.왜 시니어 개발자는 자신의 전문성을 전달하는 데 실패할까https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-senior-developers-fail-to-communicate-summary/Thu, 14 May 2026 10:34:54 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/why-senior-developers-fail-to-communicate-summary/Tuhin Nair의 글을 바탕으로, 시니어 개발자가 복잡성 관리 언어로 말할 때 비개발 조직과 왜 엇갈리는지 핵심 논지를 정리했다.'Agentic Coding is a Trap': 속도 뒤에 숨은 인지 부채https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/agentic-coding-is-a-trap-summary/Wed, 06 May 2026 13:36:05 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/agentic-coding-is-a-trap-summary/Lars Faye의 'Agentic Coding is a Trap' 핵심 주장(기술 위축의 역설, 감독자 역량 역설, 토큰 비용 불확실성)과 실무 대응 전략을 정리한다.The 20 Software Engineering Laws 핵심 정리https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/the-20-software-engineering-laws-summary/Mon, 04 May 2026 12:22:55 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/posts/the-20-software-engineering-laws-summary/Dr. Milan Milanović의 'The 20 Software Engineering Laws'를 6개 주제와 실무 적용 포인트 중심으로 정리한 글.AI가 코드를 짜줘도 왜 성과는 그대로인가? - 거대한 필터(The Great Filter)https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/the-great-filter-ai-productivity/Wed, 14 Jan 2026 05:48:59 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/the-great-filter-ai-productivity/AI 코딩 도구가 보급된 지 3년이 넘었지만 대부분의 개발 팀이 여전히 생산성 혁신을 경험하지 못하는 근본적인 원인을 '거대한 필터' 개념으로 설명합니다.잘못된 최적화의 함정: 기술적 정답과 실제 유용성의 괴리https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/wrong-optimization-trap/Fri, 09 Jan 2026 10:58:18 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/wrong-optimization-trap/슈퍼마켓 바닥 청소 최적화 경험을 통해 본, 잘못된 지표를 최적화할 때 발생하는 문제와 현대 시스템의 최적화 오류에 대한 성찰이다.바이브 코딩과 시스템 설계: AI 시대의 함정https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/vibe-coding-system-design-trap/Thu, 08 Jan 2026 07:10:28 +0900https://hugo-blog-static-site.haxlys.workers.dev/software/vibe-coding-system-design-trap/AI 도구를 활용한 바이브 코딩의 빠른 속도 뒤에 숨겨진 시스템 설계 부재의 위험성을 경고하고, 지속 가능한 소프트웨어 개발을 위한 시스템 사고의 중요성을 다룬다.