A Field Guide to Fable — 좋은 AI 결과는 모르는 것을 찾는 능력에서 나온다
원문: A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns 참고: Know your unknowns — examples Fable 핵심 정리 핵심 주장: Fable급 모델에서는 “모델이 충분히 똑똑한가"보다 “내가 작업의 빈칸을 충분히 드러냈는가"가 결과를 좌우한다. 지도와 영토: prompt, skill, context는 지도이고 실제 코드베이스, 사용자 요구, 운영 제약은 영토다. 두 사이의 간격이 unknowns다. 네 가지 분류: known knowns, known unknowns, unknown knowns, unknown unknowns로 나누면 AI가 어디서 추측하게 되는지 보인다. 실무 방법: 구현 전에는 blindspot pass와 인터뷰, 구현 중에는 변경 기록, 구현 후에는 pitch나 quiz로 숨은 가정을 다시 꺼낸다. 1) 문제는 더 긴 prompt가 아니다 Thariq Shihipar의 글은 “AI에게 일을 잘 시키는 법"처럼 보이지만, 핵심은 단순한 prompt 기술이 아닙니다. 더 정확히는 내가 무엇을 모르는지 AI와 함께 발견하는 법에 가깝습니다. ...