에이전트 하네스의 해부학 — Anthropic, OpenAI, LangChain이 실제로 구축하는 것
Akshay Pachaar가 Anthropic, OpenAI, Perplexity, LangChain이 실제로 구축하고 있는 에이전트 하네스를 심층 분석합니다. 오케스트레이션 루프, 도구, 메모리, 컨텍스트 관리 등 stateless LLM을 capable agent로 변환하는 모든 것을 다룹니다. 원문: The Anatomy of an Agent Harness 핵심 주장 챗봇을 만들어 ReAct 루프에 도구 몇 개를 연결하면 데모에서는 작동한다. 프로덕션을 시도하면 무너진다 — 모델이 3단계 전에 한 일을 잊고, 도구 호출이 조용히 실패하고, 컨텍스트 윈도우가 쓰레기로 채워진다. 문제는 모델이 아니다. 모델을 둘러싼 모든 것이다. ...